阿里成中国最大人工智能公司,最强大脑天团首次集体亮相曝家底

时间:2019-11-12 13:25:08

作者/郑亚红和唐昱

编辑/赵秋艳

开放人工智能时空

你认为人工智能应用怎么样?是智能扬声器、手机人脸识别还是电子商务平台上的智能推荐?除了这些可见的人工智能,还有什么其他应用正在悄悄地改变我们的生活空间?

“垃圾”是今年夏天的热门话题。即使在云生境会议期间,与会者在吃了盒饭后也会面临干湿分类的问题。人工智能在这个看似传统而复杂的产业链中做什么?

在本月初阿里巴巴20周年派对上,环保公司汉兰环境总裁金铎走上舞台。一个半月前,阿里云和汉兰环境公司(Hanlan Environment)宣布,第一台管理垃圾焚烧炉的人工智能投入使用,一座1000度垃圾焚烧炉充满了人工智能。

几个月前,工程师阿里走进汉兰。当时,汉兰遇到了垃圾焚烧产生的蒸汽波动的问题,蒸汽被用于发电。为了稳定垃圾焚烧,主要依靠熟练工程师和操作人员的经验,通过及时判断调整参数,操作人员每4小时操作30次。

“我们梳理了大约100名熟练运营商在3个月内的经验,建立了一个预测模型,就像淘宝如何预测你想买什么一样。”一位阿里云工业人才告诉ai财经。现在,当宽度为5米、高度为3米的机械抓具延伸到已经发酵5天的废山时,人工智能已经根据前几次的进料条件预测抓具的燃烧值,然后向操作者推荐气压和温度。结果,锅炉运行的稳定性提高了23%。操作人员的工作压力也大大降低,现在只需在收到通知后每4小时干预6次。

根据该计划,垃圾焚烧人工智能将用于全国26个城市的垃圾处理项目,并将在未来扩展到100个城市。

与垃圾处理相比,机场人工智能场景并不少见,最近的乘客是安检系统。但此外,人工智能也给机场后台带来了乘客看不见的新变化。在2019杭州云起会议上,阿里云还介绍了与杭州萧山国际机场的合作,利用杭州的智慧建设智能机场。

长期以来,随着航空运输负荷的爆发,机场效率和延误已经崩溃。但事实上,这背后是整个机场运作的一个重要环节。“我们需要花时间反复确认加油、餐饮和登机等每个保证环节。萧山国际机场工作人员在视频中表示:“这种单点重复交流会消耗能源。在高峰期,机场控制塔的工作人员必须同时控制40至50个航班,并必须与多个指挥单位进行高频通信。在这个过程中,不允许有任何错误,挑战是极其巨大的。

阿里云智能副总裁兼数据智能事业部总经理曾振宇表示,阿里云通过人工智能技术,为机场启用了城市大脑的视频优化和恢复技术。通过雷达定位和跨境头部视觉跟踪识别相结合,阿里云准确地恢复了从着陆、滑行、停在廊桥到出离的整个飞行过程。一方面,该方法可以解决人眼反复确认的问题;另一方面,可以对整个运营过程进行量化,分析影响小时费率的原因,从而进行预警和优化,提高机场的工作效率和安全性,同时提高航班的正点率,为乘客节省时间。

现在焦点已经从萧山机场的交通系统转移到浙江省西部的地级市衢州的家庭和社区建设上。衢州市副市长田北俊(James Tien)表示,就在云人居会议召开前一周,衢州刚刚启动了全国首个将社会保障带入云的社会保障计划体系。与此同时,200多家医院已经与未来的医院建立了联系,“先看医生,然后付钱”功能(以前只在滴滴打车等高端应用上可用)可以在医疗过程中登陆。背后是阿里的城市脑技术和衢州的整合。

演讲者在云生境会议的主要论坛上提到的一系列数据令人难忘。作为智慧城市的先锋,浙江省政府事务的下一个目标是100%在线,80%手持。田北俊说衢州是浙江省的数字化标本。在天猫精灵(Tmall Elf)秋季大会现场,田北俊还透露,以天猫精灵为核心的下一个家族大脑将在衢州未来的社区层面建设中发挥作用。例如,由社区数字化提供的4: 30班级场景是为了帮助解决社区周围的家庭孩子和父母因工作而难以接管的情况。

人工智能不再是音乐的新尝试。在今年的上海世界人工智能大会上,谷歌邀请了一位企业家使用人工智能技术来帮助人们创作音乐。然而,当时,一些开发人员坦率地向ai财经承认,这样的应用“只是为了好玩”。真正的音乐家不会使用这样的工具,它对提高生产率没有实际效果。

音乐元素也出现在云居会议的展区。使用了人工智能,但是入口点完全不同。一排排橙色吉他非常显眼,不时有游客来尝试一下。乐器制造实际上是一个古老的行业。传统吉他由木头制成,由工匠手工制作。一个老主人一天可以做两把吉他。如今,传统吉他也需要融入时尚消费元素,创新的材料和设计已经成为趋势。

展览区展出的吉他由碳纤维制成,并通过注射成型完成。一个工人一天可以生产1000把吉他,或者他们是定制的。吉他可以有你最喜欢的图案或文字。碳纤维吉他的音质得到了音乐家们的认可。去年11日,国内行业率先生产碳纤维吉他,一天内以2000元的价格销售近1300把吉他,成为天猫商城乐器的销售冠军,甚至远远超过其他只卖几百元的传统木吉他。

然而,碳纤维吉他的制造和推广并不简单。南货的创始人田字经营着无数寻找制造资源的工厂。现在,在阿里工业互联网平台上,涉及碳纤维吉他注塑、喷涂和加工、供应链金融和c2b订单的工厂资源已经开放,解决了在田字路寻找工厂、资金和市场“我太难”的困境。

阿里云工业大脑也是工业互联网平台不可或缺的一部分。借助人工智能,外观设计、注射成型工艺、声音质量优化和质量检验等步骤将逐步得到更好的完成。展览区的一位人士告诉艾财经,全球70%的吉他产自广东惠州的“吉他之乡”——惠阳。有了工业互联网平台和工业大脑,吉他行业将得到重建。

揭示人工智能力量

毫不夸张地说,人工智能正从空中、海上和陆地的各个方向向我们冲来。

阿里巴巴云智能副总裁兼产品和解决方案管理部门总经理马进在云人居会议上透露了一系列数据:目前,阿里巴巴ai每天打电话超过1万亿次,为全球10亿人服务。在进一步细分后,阿里每天处理超过10亿张图像、120万小时的视频、55万小时的讲话和5000亿句自然语言。当马进得到这组数据时,他也感到不可思议和兴奋。

每一个蓬勃发展的行业背后都有一个坚实的技术平台,人工智能登陆也不例外。事实上,人工智能是一个系统工程,是算法、计算力和数据的集成。在云人居会议的“飞行情报”论坛上,阿里巴巴的“ai Tiantuan”首次向业界揭开这一面纱,展示了阿里将ai平台系统化的能力。

“在这么多应用程序的背后,我们为什么要构建一个统一的人工智能平台?为什么我们不能只有一个平台和一项服务呢?”人工智能科学家、阿里云智能计算平台事业部总经理贾杨青自问自答:“我们认为,该平台能够将其资源、技术和统一方法输出到应用程序,从而能够统一和提高业务的水位。阿里在当今众多业务中的成功也归功于平台上不断积累的业务经验。”

在算法、计算能力和数据三位一体的系统中,最基本的一层是云计算,它就像一座建筑的基础。它包括公共云、专有云、边缘计算、终端设备和最新的人工智能芯片——阿里巴巴芯片公司flathead brother刚刚宣布的人工智能芯片位于系统的底部。最上面是平台层,包括天妃大数据平台、天妃人工智能平台和天妃人工智能平台。这一层与阿里·艾·天团描述下的海量数据密切相关。“通过一个规模超过100,000个数据中心的云平台,我们可以逐渐从寻找数据转变为使用数据并充分利用数据。”贾杨青说。

“由于算法的引入、数据的爆炸式增长、计算能力的增长,我们的人工智能平台和云之上的大数据平台是这些能力的有机集合。”贾杨青说。

前两个是人工智能服务和工业应用。“这两层是分不开的。我们已经对视频算法、文本算法、语音算法、分析算法和自动驾驶算法进行了培训,使其成为分散的服务,并将其快速结合到工业实践中的新应用中。”马进说。

贾杨青告诉艾财经,基本层、平台层和算法层是前后位置的关系。以帕蒂利托为例,这是人工智能领域典型的大规模分布式图像识别应用。底层需要得到高性能gpu和高速网络互连的支持。平台层需要向上提供相应的工具;再往上是达摩学院科学家设计的算法和研究。只有将这三者结合起来,才能制作出这幅画所描绘的场景。

云起镇也在进行同样的合作。上个月,云起镇22个停车场的传统升降门杆被拆除。在这些停车场中,有6459个停车位进入了无意义的人工智能停车系统。在云人居会议的天妃艾奥特展区,阿里云智能企业集团物联网事业部高级产品专家关伟表示,这是在阿里云智能系统的支持下实现的。

人工智能系统上线后,当用户在高德地图上进入云起镇的目的地时,系统会根据用户的驾驶时间和路网条件向用户推荐云起镇的停车场。当用户到达指定的停车场并将牌照与支付宝关联后,支付宝将在他进入停车场时自动扣除费用,用户将获得免费进出的体验。据统计,每辆车在出入口的平均通行时间是电杆拆除前的23秒,电杆拆除后的平均通行时间是2.6秒。

关伟说,无杆停车人工智能系统的背后是云计算平台提供的计算能力。天妃人工智能平台在天妃大数据平台和天妃人工智能平台的帮助下,负责收集感知数据,然后输出服务。“这整个环节是一层层建立起来的。它具有计算能力、数据和算法。事实上,我们在每个领域的技术都非常深入。你必须把它们联系起来。”

“达摩研究所的科学家们,他们正在做两件事,一是阿里巴巴的数字经济场景,另一部分是与客户一起创造和解决行业问题。内外产业交织在一起,将人工智能推向了地面。”马进说。

未来,越来越多的服务将成为阿里云智能及其合作伙伴推出的行业解决方案。据阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张剑锋介绍,从去年阿里云升级为阿里云智能,从单一的云基础设施升级为全面的数字经济基础设施。阿里云智能还将成为阿里巴巴经济技术产出的新平台。目前,Ariyun与其合作伙伴提供了300多个联合解决方案。

当然,为了吸引合作伙伴,人工智能部队系统必须“非常有竞争力”,否则没有人愿意与你合作来制定解决方案。因此,在云人居会议期间,我们听到了“力量升级”的消息,如世界上包含light 800的超级推理芯片、云计算产品技术中的第三代龙架构、ariyun与facebook合作达成深度学习框架pytorch等。

普惠公司的未来之路

事实上,人工智能的登陆和人工智能普惠公司的进程并不是一帆风顺的。用张剑锋的话说,“还有很长的路要走,还有很多困难”。然而,经过近五年的内外实践,阿里爱天团和行业人员已经找到了其中一些问题的症结所在,并正在用新的理念、技术和生态方法来解决它们。

在接受人工智能财经采访时,张剑锋表示,人工智能本身是一个有利的工具,而不是一个独立的行业。“所以人工智能今天能否有效取决于它能否帮助原始产业的一些要素发生变化,比如效率的提高,这是最根本的。因此,人工智能必须与某个行业相结合,否则它就是空中楼阁。”

北峰资本的创始人闵万里在云起的一个子论坛上展示了一张照片。照片上有两种大小相似的植物。左边的是盆景,我用photoshop放大了,右边的是参天大树。他告诉与会者,该行业的扩大不取决于photoshop,而取决于扎根于工业土壤。人工智能科学家不能自满于实验室的性能指数有多大提高。相反,他们需要开发可以在行业中迭代、灵活和包容的技术。“任何在工业环境中幸存下来的技术都必须伤痕累累,但它总是可以工作和运行的。”

阿里一位工业脑技术专家在展区告诉ai财经,他刚刚参观了上海工人博览会,但发现很少有具有较大综合生产价值的参展商采用人工智能。“首先进入该行业的一定是美国技术专家,但该行业的人也需要向我们敞开心扉,”两人应该相互努力。一位人工智能领域的专家建议,应该动员行业专家和行业独立软件开发商,积极探索什么样的人工智能或大数据标准产品可以在其熟悉的场景中发挥作用。

在人工智能登陆产业的过程中,张剑锋告诉人工智能财经,最大的困难之一在于产业需求本身的碎片化。

由于行业差异,每个行业都有自己的需求。例如,水泥厂的主要需求是降低能耗,这需要人工智能来连接四五台锅炉。在橡胶厂,由于原材料的来源不同,需求点就变成了能否生产出一致的橡胶。对于钢铁厂来说,要解决的难点不同于前两个。

今年7月,当我们遇到阿里巴巴达摩研究所研究员兼语音实验室负责人尹志杰时,这位科学家最关心的是语音人工智能技术的登陆。他发现目前人工智能登陆最尖锐的矛盾是客户对该领域人工智能专家定制的需求,这与此类专家的稀缺和高成本相冲突。在这次云栖会议上,严志杰告诉与会者,不久前,由于科学家和算法工程师的努力,他们的自学习定制优化产品“允许用户自己握方向盘”。

“达摩学院应该使技术能力越来越高,降低技术达到工业水平的门槛。”他说。

人工智能登陆的第三个挑战是不要把所有的解决方案都局限于人工智能。张剑锋说,在实践中,企业存在的问题并不都是针对人工智能的。有时需要物联网或流程再造来解决问题,有时需要更强的解决人才。这种挑战甚至更大。但无论如何,工业变革需要一种被称为顶级设计的关键能力。他认为数字政府比工业运行得快得多的原因也与政府部门的顶级设计能力有关。

工业的发展必须考虑成本。"确保最小嵌入成本."闵万利说。例如,他说,一个澳大利亚牧场希望人工智能能改善它的放牧和饲养问题。一家企业计划每隔300米建造一台高清摄像机来识别奶牛的脸。“当一项技术僵化到这种程度时,它就完全摆脱了系统植入成本和可靠性的问题。”然而,另一家公司最终通过使用无人驾驶飞行器和几个低成本探测器解决了用户的需求。“这似乎违反了商业逻辑,但当你以高价出售时,你会沮丧地回来,没有机会回去。”他说,“每个人都不是简单的商业关系,而是一种合作关系,共同构建价值公式。”

当ariyun在2017年推出其工业大脑时,该团队为了消除一些大客户的担忧,甚至提议进行赌博,即在付款前观察效果。当人工智能试图深入该行业时,它必然会覆盖中小企业——它们对风险高度敏感,通常看不到兔子或老鹰。如果新技术遵循基于项目的模式,数百万美元的解决方案将被出售,另一方可能会直接被吓跑,因为他们的年利润可能是数百万美元。

换句话说,“一口一个胖子”的销售模式行不通。一位曾经加入人工智能行业的业内人士认为,更合理的方法可能是根据效果或用途逐步实施支付。

在今年的云环境会议上,天妃大数据平台宣布,它可以实现两倍于第二名的性能调整,但价格只有第二名的一半,这可以让更多的商业场景使用包容性人工智能技术。

生态也是普惠公司的唯一出路。贾杨青认为云是当今非常好的媒介。通过开源技术和云平台的合作,开发者生态必将得到进一步提升。“我们继续贡献开源,仅在人工智能和大数据领域就贡献了100多万行代码,并深入参与了10多个开源项目。”在今天的云峰会上,贾杨青正式就任阿里巴巴开源技术委员会主席。

今天,ariyun intelligence的人工智能在许多行业都经历了探索阶段。当这种探索进入一个新阶段时,它需要技术和勇气去那些有着更深远工业的地方。只有到那时,新的价值观才会被发现,人工智能最终会传播到世界的各个角落。

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